ハイパースペクトル画像用解析ソフトウェア perClass MIRA
最新のスペクトルセンサーは、何百ものバンドを備えたギガバイトの高解像度画像を提供します。その解釈のプロセスは現在非常に時間がかかります。通常は、プログラミングと適用された統計、機械学習、計量科学の高いレベルの専門知識が必要になります。リアルタイム生産への道はしばしば不明であり、導入されたソリューションは容易に再構成可能ではありません。
perClass Miraを使用すると、プログラミングや機械学習の専門知識なしに誰でも自動翻訳ソリューションを作成して導入することができます
主な特長：
１）使いやすく、数分の作業で結果を取得可能
２）最先端の機械学習を使った自動モデル構築
３）直観的で正確なラベリング操作
４）アクティブラーニングガイダンスによる高品質ラベリング
５）複数の画像から学習することにより、より良いモデル作成
６）アプリケーション要求に応じた精度の調整
７）マルチスペクトル画像のディープラーニング
＊10バンド以下のバンド数での解析
＊RGB+Extraの4バンドの対応
＊空間及び波長情報のレバレッジ
＊大きいデータにも対応
＊高速GPUによるトレーニング
＊GPUによる高速処理ソリューション
データフォーマット：
＊ENVI (BIL, BIP, BSQ layouts, uint8, uint16, float, double precision data)
＊Matlab® .mat files
＊Tiff files（各スペクトルバンド）
マーケット：
農業＆食品
＊植物病害の検出（ウイルスおよび真菌感染）
＊植物の表現型解析（植物部分のセグメント化）
＊地理的起源及び多様性による食品信頼性
＊食品加工における異物検出（石、プラスチック、ナッツ殻、木材）
リサイクル＆材料科学：
＊プラスチックの分別
＊素材による繊維の分類
＊色は無関係（暗いテキスタイル）
＊用紙の分類
＊品目遷移識別
医療＆製薬：
＊体内組織分類
＊薬の識別
＊血液塗抹分析
＊酸素濃度のモニタリング
＊創傷評価
リモートセンシング ＆ 環境評価：
＊地質分類
＊ドローン操作で飛行中の画像分類(植物、土壌タイプ、フルーツ)
